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[IT业界] 李开复:人工智能威胁论目前就当小说看看吧

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发表于 2017-5-12 14:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
  5月11日,2017人工智能产业投资峰会在杭州举办,亿欧受邀参加。本次活动众多行业内嘉宾出席,创新工场董事长兼首席执行官李开复也发表演讲,以下是演讲速记,由亿欧编辑整理,供行业内人士参考。

  简要内容:

  1)人工智能现状以及未来发展

  2)哪些职业究竟会被人工智能取代?

  3)李开复对于霍金“人工智能威胁论”的看法

  “我”算是人工智能领域的“先烈”了,较早进入这个行业。三四年前当“我”申请博士所写的文章里就提到了我对AI的看法:“最终会让人类找到自己”,但是毕竟当时人工智能发展还太早,一定程度有点羡慕现在的年轻人,他们真的有机会打造产业和未来的人工智能科技。

  人工智能多次经过跌宕起伏,实际上当时做的每一项工作都是为了人工智能打了很好的基础。当前人工智能最大的突破是深度学习,深度学习发明于2010年,那么什么是深度学习呢?

  比如说在excel上输入一些数字,按一个键就会显示这个季度赚赔情况,深度学习也是这样,有输入和输出,输入的是棋谱,输出的是怎么下好下一步的棋,输入的是个人现在的记录,输出的是借不借钱给他,输入的是看淘宝的轨迹,输出的就是该推荐什么东西给他。excel的公式是人写的,深度学习里面的公式是自我学习的,当你看了很多棋谱,你就学会了怎么下会赢怎么下会输。你给他看了很多股票,他就会预测哪些会跌哪些会涨。就是这么一个魔术的黑盒子,这就是深度学习。

  三十年前不能想象现在在围棋方面人工智能已经超过了人类最顶尖的冠军水平,在视觉方面、听觉方面,深度学习发明之后的五六年都有特别大的提升,在识别物体方面从75%提升到了95%,超过了人的能力。

  其实人工智能并不是那么的遥远,已经在你的手机里面,BAT都用的非常好,在淘宝上买东西的推荐,现在淘宝比你还知道你想买什么,美团比你更知道你想吃什么,以后的婚恋网站会比你知道你该嫁给谁,这都是必然的作用,在大数据的训练之下人工智能会越来越聪明,还有智能助理、智能对话,互联网企业是AI的先行者,因为互联网企业有大量的数据,每次你点击百度的搜索,购买淘宝的商品,你都在帮BAT贡献数据。

  还有很多传统行业也有数据,你要了解谁会最先用上AI,谁有大数据、标准的大数据、标准领域的大数据,所以说toB的生意,赚钱或省钱,绝对是互联网之后的下一步。

  人工智能+将具有普世性(运用领域)

  金融领域与人工智能的结合较为普遍,比如说智能投顾、机器人理财、量化交易、银行的应用、银行的财务理财、电话营销、贷款审批、信用卡欺诈、还有保险业的判断,都是好的领域。当AI应用进入医疗领域,帮忙解决癌症的识别、癌症也是图像、核磁共振的图像,是CT扫描的图像,还有医学看片、诊断、精准医疗、基因排序,这些都是很好的AI应用,当然还有无人驾驶等方面。

  AI走的第一步就是把已有的大数据应用好,用深度学习的技术来做非常精确的判断预测和分类,这一定是第一步。

  人工智能与人的关系(取代职业)

  我们可以想象:当AI识别人脸超过人的时候,那些以识别人脸为生的人,比如说在入境的边防的人和做前台的人、一些公安的职位就会被取代。

  当语音识别超过了人类以后,做客服人他们的工作就被取代,可以继续延伸下去,甚至不需要机器人无人驾驶,华尔街的交易员失业,机器人写文章,机器人翻译,部分保姆、部分司机、保安工作,甚至一些非常高端的放射科医生的工作,都会在未来的五到十年之内被取代,50%的人类工作在未来十年将被取代,“我”大胆预测一下,就是用大量的数据做比人更精准的判断。

  这是逼迫人类从事最简单的工作到复杂的工作。未来的领袖型、综合型、专业型、创意型都是工作机会。

  世界上最伟大的三个科技朝代分别是什么?40年前最伟大的科技公司是IBM,25年前最伟大的科技公司是微软,5年前最伟大的科技公司谷歌,问这三个公司的任何一个员工,请问你们公司是干什么的,他们都回答是干人工智能的,当三个时代的伟大的公司,都转型成为了人工智能公司的时候,这个时代一定是要变的。

  对于中国这是一个很大的机会,可能在顶尖的科技还不如美国,还是需要吸引人才。但是从大方面来说,中国人是厉害的,主要体现在以下几点:

  第一,优秀论文研究中国作者占43%,这43%就是中国拥抱AI非常好的工具。

  第二,中国的年轻工程师可以成为一个军队,大量的人工智能课程在高校举办,很多学生报名。

  第三,中国的传统企业很弱,今天的BAT在AI都很强,但是中国的银行、保险非常弱,非常需要AI帮助他们解决瓶颈,因为弱所以门槛低,所以稍微做一点AI就得到了跳跃式成果。只要帮助银行优化一个流程,几亿几十亿就省出来了。

  第四,还有就是美国方面有很多自我约束,法律上、道德上,还有基于个人隐私的约束,这些事情都是需要考虑的,中国相对步伐会更快一些。

  那么,AI往下怎么走?

  AI往下怎么走,接下来进入科幻世界,第一个阶段把已有的数据用起来创造价值赚钱省钱;第二个阶段新数据就会进来,数据经过智能家电、智能硬件、工业4.0,更多工厂的工业4.0数据,数据来源于家里echo、智能音箱、可穿戴设备、车联网,他们上传之后会产生新的应用,智能城市、智慧交通、智能家庭、智慧医疗会产生新的数据。

  当这些人工智能不但可以听、可以了解、可以判断、可以赚钱、可以购买股票,他们可移动的时候,这个自动化的时代,全面自动化的时代就来临了,比如说无人驾驶、机器人,这些都是可以预测的,这三个大概多久会来,十到十五年的未来,这三波都会完成。

  带来的还有什么呢?

  人工智能产生这么大的价值,人类有可能脱贫,因为足够多的钱被创造了,政府把这些钱用征税的方式收进来,帮助很多失业的人找到工作,不要想到人工智能就是一个投资赚钱创业的好机会,当然它是。我们也要考虑到社会责任感和带来的变动。

  AI不是完整的,有限制的,未来还会有更多先进的技术。现在需要科学家,海量的数据,超大的计算量。

  另外,我们看多很多科幻电影,觉得AI有情感有自我意识,尤其是霍金讲了很多危人耸听的各种说法,这些说法没有确切的根据,不能排除一百年后这些事情发生了,但是“我”会劝大家,首先关注AI赚钱创业的机会,其次关注AI带来的十年之内的机会和挑战,这些东西当小说来看就可以了。

  我们看到了人工智能很多领域超越了人,我们看到了人工智能。我们看到了人工智能并不是用人脑的模式做出的这种超越,而是这种计算的深度学习的模式,今天我们看到的是除了追求人工智能的投资与价值之外,我们一定要看到人最重要的器官最需要发展的器官不是我们的脑,而是我们的心。
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