谷歌翻译又悄悄的投了条广告 国内竞品中谁该感到紧张？

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　　摘要： 用相机翻译别人身上的纹身，这创意真的很尬。

　　

　　11月14号晚上，有不少人在朋友圈里看到了谷歌翻译的广告。广告片的主角是最近很火的欧阳靖，以“城市趣发现”为主题，主要展示了谷歌翻译相机实时翻译的功能。广告片拍的很有套路，让人想起来绝大多数品牌转型90后、95后市场时会拍的哪种品牌形象片——年轻人、摇滚、滑板、说唱、涂鸦……

　　

　　很多人看到这个广告都有点惊讶，朋友圈广告、欧阳靖这些元素和谷歌似乎总有点不搭界。或者说，谷歌的出走实在太久了，看到它的广告多多少少让人觉得有点陌生。

　　其实在今年春天，谷歌翻译就针对中国大陆地区打开了所有功能。一个月前的十一长假，谷歌翻译也就类似的内容在朋友圈投放了一次广告。此前谷歌放出消息，想要收揽人才，在中国启动人工智能计划。如果说对于deepmind团队，中国市场意味着TensorFlow和TPU的广袤前景，那么对于最近动作频繁的谷歌翻译来说，瞄准了中国市场的哪些机会?

　　翻译官们都是怎么赚钱的?

　　首先我们都知道，翻译软件本身的盈利能力是十分匮乏的。国内环境竞争也更为激烈，既有百度、搜狗这样的互联网派，还有有道云、金山这类词典派，以及科大讯飞这样的纯技术派。

　　不管属于何种派系，通过翻译软件，或者说翻译技术来变现的方式也不外乎以下几种。

　　第一，出品功能性翻译硬件产品。把语音翻译功能集成在可以随身携带的硬件产品身上，以“随行翻译”为卖点。这类产品最近热度很高，有道、科大讯飞都推出了类似概念的产品，最近谷歌还推出了支持实时智能翻译的耳机。虽然主打旅行、商业场景，但这类产品多少显得有些鸡肋。以有道翻译蛋为例，超长待机、语音翻译、文字显示，光凭这些功能甚至找不出一个替代手机翻译软件的理由。

　　第二，与手机厂商进行合作。以华为Mate和微软的合作为例，利用图像识别技术进行图片内容翻译，甚至相机实时翻译的确更为方便，也正在普遍应用于各种翻译软件中。而拥有摄像头的手机，无疑是最佳的载体。与厂商渠道进行定制式合作，会是一个很好的技术出口。

　　第三，与企业合作，提供B端服务。很多企业面临着大量的口译、文书翻译类工作，利用神经网络翻译功能代替人力，无疑是企业的最佳选择。对涉及不同领域的企业提供定制式的机器翻译开发服务，对于技术供应商来说，这也是理想的变现途径。但问题的关键还在于，目前的机器翻译技术，能否应对商务、政务这样要求更高的场景。

　　用技术搭建护城河的科大讯飞们，会为谷歌的出现感到担忧吗?

　　那么中国厂商们要注意了，在以上三个变现途径中，谷歌翻译最有可能威胁到谁的市场份额?

　　以上三个途径来看，由于更熟练的硬件驾驭能力和更先进的翻译技术，谷歌翻译在每一个途径中都有自己的优势。但谷歌的劣势也很突出，由于谷歌自身的手机产品和谷歌助手一些众所周知的原因，谷歌翻译几乎不会以技术供应商的身份去和国产手机厂商合作。加上出走中国市场已久，在大众认知基础上已经开始落后。同时外资企业的敏感身份，也限制了谷歌翻译进入一些B端市场。

　　如果以受到威胁程度来排列的，搜狗、百度这些互联网、科技企业受到的威胁是最小的。这些企业有丰富的产品形式，输入法、语音助手、语音交互OS等等，光在自己的输出渠道上，机器翻译就能找到存在感，企业组织之大，甚至不需要靠翻译这件事来赚钱。

　　其次，就是有道云这一类依托于“词典”的产品。由于自身已经有了一定的市场份额，机器翻译的不断发展，也是在自身的产品上进行升级。谷歌翻译的出现或许会阻碍他们在硬件方面的扩展，却很难撼动词典类产品自身的生态。

　　而受谷歌翻译威胁最严重，很可能是科大讯飞这类纯AI技术类企业。在品牌知名度上，在AI时代才开始走起来的技术企业甚至比AI时代回归中国的谷歌还要薄弱。同时在技术输出渠道上，这些企业非常有限，在但凡硬件市场上有一些话语权的品牌，大多都会自己研发翻译技术，或者通过语音交互OS直接搭载翻译技术组件。可AI技术类企业如果自己去研发硬件，又会破坏“技术企业”概念本来的初衷。

　　这些纯AI技术企业能做的，只有守好自己在企业服务和渠道技术供应这一片小天地。说到底，还是生态基础太薄弱。技术固然可以成为护城河，可技术能守住的城池，真的太狭小了。

　　避免重蹈覆辙，谷歌翻译很可能是谷歌战营的数据搜集器

　　不过幸运的是，谷歌翻译这半年来的低调的行事风格，显然没想着和中国哪一家企业“抢夺”市场，虽然推出了实时翻译耳机，但由于涉及到Google Assistant的调用，这款硬件短时间内也不会在中国掀起什么波浪。

　　至于谷歌翻译这两款广告，也智能被看做适用于旅游场景——哪个中国人会拿着手机在大街小巷照来照去，看别人的英文纹身是什么意思?难道是怕直接上去问会被金链大哥暴揍?

　　我们更愿意把谷歌翻译的出现，看做谷歌回归中国AI市场的战略举措。其实就在谷歌、百度、雅虎等等搜索引擎并存的时代，单纯从搜索引擎的技术来讲，谷歌的分词技术并不算太优秀。随着逐渐远离大陆中文用户，谷歌搜索的分词技术已经很难在大数据时代追赶上其他搜索引擎了。

　　而在机器翻译，尤其是语音和图片的识别翻译上，对数据的依赖远超于搜索引擎。谷歌翻译这时的出现，显然是为了今后打下基础，以免重蹈搜索的覆辙。

　　只不过在这个各种翻译硬件、软件横飞的时候，谷歌翻译能否靠一两条貌似很懂年轻人的广告片赢得市场，可能需要再议啦。